Digital Elevation Model vs Digital Surface Model vs Digital Terrain Model
LiDAR dan Point&Pixel dari Geodetics digunakan untuk menghasilkan point cloud LiDAR yang sangat akurat dan padat dalam format file LAS standar. Dengan kemampuan hingga empat pengembalian per pancaran dan kecepatan data hingga 1000k (titik/detik) per pengembalian – bergantung pada sensor LiDAR yang digunakan. Setiap sinar laser dapat menembus fitur permukaan-medan seperti vegetasi, kanopi tinggi, dll., dan pancaran sinar laser akhirnya dipantulkan dari permukaan tanah kosong.
Digital Elevation Model (DEM), Digital Surface Model (DSM) dan Digital Terrain Model (DTM) adalah tiga fitur geospasial yang umum diterapkan yang dihasilkan dengan sistem pemetaan UAV. Setiap produk data memberikan nilai ketinggian yang berbeda karena setiap model menggunakan metodologi yang berbeda. Nilai elevasi dari point cloud LiDAR berasal dari fitur-fitur termasuk tanah kosong, saluran listrik, kanopi pohon, atau bangunan. Memilih model elevasi yang tepat untuk proyek Anda dapat menjadi sebuah tantangan, itulah sebabnya Geodetik menawarkan tiga interpretasi umum namun sederhana berikut ini untuk produk data ini:
– DEM (Digital Elevation Model) Mewakili permukaan tanah kosong, menghilangkan semua fitur alami dan buatan;
– DSM (Digital Surface Model) menangkap fitur lingkungan alami dan buatan/buatan, seperti yang ditunjukkan di bawah ini;
– DTM (Digital Terrain Model) biasanya menambah DEM, dengan menyertakan fitur vektor medan alami, seperti sungai dan punggung bukit. DTM dapat diinterpolasi untuk menghasilkan DEM, namun tidak sebaliknya.
Untuk sebagian besar aplikasi LiDAR, fokus ditempatkan pada DEM dan DSM seperti yang didefinisikan di atas, sedangkan DTM lebih dapat diterapkan untuk representasi GIS dan kartografi dan tidak akan dibahas di sini.
Kumpulan data jaringan jalan yang diperoleh Geodetik. DSM diwakili oleh titik-titik tanah, jalan, vegetasi dan saluran listrik di area tertentu dalam pemandangan ini.
DEM sangat penting dalam berbagai bidang seperti perencanaan penggunaan lahan, manajemen proyek infrastruktur, ilmu tanah, hidrologi, dan studi arah aliran. Pada skala spasial yang lebih besar, penggunaannya merupakan kunci dalam pembuatan kontur peta topografi dan relief (seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas dan di bawah).
Karena DSM mewakili bare-earth dan semua fitur di atas permukaan tanah, penggunaannya diterapkan secara luas di berbagai bidang seperti perencanaan kota. Misalnya, menyelidiki bagaimana usulan bangunan akan mempengaruhi pandangan warga dan dunia usaha, inspeksi koridor saluran listrik, dan perencanaan penerbangan.
Kumpulan data Geodetik yang diperoleh dari sebuah taman yang berisi 2.993.079 titik LiDAR.
Dalam pengelolaan kehutanan, Canopy Height Model (CHM) merupakan model terpisah yang diperoleh dari data ketinggian di point cloud. Di kawasan hutan, perbedaan antara DSM dan DEM dapat dipandang sebagai CHM, yang mewakili tinggi pohon di kawasan tersebut dari permukaan tanah (lihat gambar di atas). Perangkat lunak yang memanfaatkan CHM juga dapat memperoleh data individual pohon, seperti diameter tajuk, luas tajuk, dan batas pohon. Hal ini sangat bermanfaat bagi lembaga dan perusahaan pengelolaan kehutanan, karena memungkinkan penghematan biaya dan waktu yang besar dengan pemantauan UAV LiDAR, dibandingkan dengan inspeksi manual terhadap masing-masing pohon.
Setelah teknik klasifikasi yang akurat diterapkan pada point cloud LiDAR, titik-titik ground yang bersih dapat ditargetkan dan diisolasi dari kumpulan data lainnya. DEM dibuat dengan menghasilkan mesh dari titik dasar LiDAR menggunakan salah satu dari beberapa algoritma interpolasi untuk membuat struktur bersendi yang secara akurat mewakili model tanah di dunia nyata. Menghasilkan DEM dari kumpulan data LiDAR saja dapat mengungkap fitur arkeologi atau geologi yang tersembunyi, yang mungkin tertutup dari pandangan udara atau analisis fotogrametri oleh fitur medan yang terjadi secara alami (sebuah blog baru yang akan segera hadir akan membahas bagaimana pelanggan kami berhasil menggunakan LiDAR untuk arkeologi).
DEM dihasilkan dari titik dasar kumpulan data; Garis kontur sepanjang 2 meter dipasang pada DEM dalam contoh ini.
Beberapa paket perangkat lunak pemrosesan point-cloud menawarkan kemampuan pembuatan DEM/DSM, memungkinkan pengguna membuat model permukaan yang diperlukan untuk proyek mereka. Satu-satunya prasyarat untuk ini adalah file cloud titik LAS yang diklasifikasikan. Prosedurnya biasanya mudah dan akurat, asalkan file LAS telah diklasifikasikan secara akurat. Setelah membuat model elevasi, beberapa algoritme pengeditan, perbaikan, dan penghalusan dapat diterapkan untuk menghilangkan ketidakkonsistenan, tepi tajam, dan memberikan hasil yang lebih menarik secara visual. Proses lengkapnya dapat dilakukan dalam hitungan jam. Input pengguna sangat minim, hanya memerlukan beberapa parameter model dasar seperti bobot kelengkungan, penghalusan iterasi, dll. Setelah dibuat, model dapat diwarnai dan berbagai lapisan dapat diaktifkan/dinonaktifkan.
Kumpulan data profil sisi jalan yang diperoleh Geodetik, menunjukkan bagaimana CHM dapat diturunkan dari DEM dan DSM.
DEMS dan DSM adalah alat yang kuat dan efisien untuk aplikasi di berbagai sektor. Geodetics memberi saran kepada pelanggan kami tentang teknik pemodelan yang paling tepat untuk model elevasi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan proyek per proyek. Geodetics juga memberikan saran tentang klasifikasi awan titik LAS dan memberikan pemahaman tentang parameter yang diperlukan untuk pembuatan DEM/DSM yang akurat. Untuk informasi lebih lanjut mengenai bidang-bidang ini, silakan menghubungi Geodesi.